שימוש בכלי בינה מלאכותית ביחידת משאבי אנוש

זהו המאמר השלישי של ד"ר בני גוזלן במסגרת טור הבינה המלאכותית

מבוא

בעידן הדיגיטלי, בו השינויים הטכנולוגיים מתרחשים במהירות מסחררת, גם מחלקות משאבי אנוש נדרשות לאמץ כלים וטכנולוגיות מתקדמות כדי לשפר תהליכים, לייעל את העבודה ולשפר את חוויית העובד. בינה מלאכותית (AI) מציעה פתרונות חדשניים שנוגעים לכל שלבי חיי העובד בארגון. במאמר זה, אתמקד בשימושים השונים של AI במחלקת משאבי אנוש, תוך בחינת יתרונותיה והאתגרים שהיא מציבה.

הגדרת התפקיד

הגדרת תפקיד מדויקת היא הצעד הראשון והחשוב ביותר בתהליך גיוס העובד המתאים. בינה מלאכותית יכולה לתרום רבות לשלב זה באמצעות ניתוח נתונים ממקורות שונים כמו תיאורי תפקידים קודמים, מגמות בשוק העבודה, וביצועי עובדים קודמים בתפקיד דומה. כך, ניתן לנסח תיאור תפקיד מדויק, המותאם לצורכי הארגון ולפרופיל המועמד הרצוי. בנוסף, AI יכולה לעדכן את תיאורי התפקיד באופן שוטף בהתאם לשינויים בתפקיד או בדרישות הארגון, מה שמבטיח שההגדרה תישאר רלוונטית ומדויקת לאורך זמן.

איתור מועמדים

תהליך איתור מועמדים היה תמיד משימה מורכבת, הדורשת משאבים רבים. כלי AI מציעים יכולות מתקדמות לסריקת מאגרי מידע נרחבים, רשתות חברתיות ואתרי דרושים, כדי לזהות מועמדים פוטנציאליים המתאימים לדרישות התפקיד. אלגוריתמים חכמים יכולים לנתח פרופילים מקצועיים ולהתאים אותם לקריטריונים שנקבעו מראש, תוך זיהוי כישורים וניסיון רלוונטיים שלא תמיד מופיעים בקורות החיים באופן ברור. כך, ניתן להגיע למועמדים שמתאימים לפרופיל הרצוי בצורה מדויקת ומהירה יותר מאשר בשיטות המסורתיות.

סינון מועמדים וקיום ראיונות

תהליך סינון המועמדים הוא אחד מהשלבים הקריטיים ביותר בתהליך הגיוס. AI יכול לעזור במיון ראשוני של קורות החיים על בסיס קריטריונים ברורים, כמו השכלה, ניסיון מקצועי, וכישורים נדרשים, ובכך לצמצם את עומס העבודה על מחלקת משאבי האנוש. בנוסף, מערכות מבוססות AI מסוגלות לנהל ראיונות ראשוניים באמצעות צ'אטבוטים, או כלים אחרים המיועדים לניתוח שיחות. כלים אלה יכולים לאסוף מידע חשוב על המועמד, ולנתח את התשובות שניתנות כדי להעריך התאמה לתפקיד. יתרה מכך, חלק מהמערכות מתקדמות עוד יותר ומסוגלות לנתח את טון הדיבור, הבעות הפנים ושפת הגוף של המועמד בראיונות וידאו, מה שמאפשר הערכה מעמיקה יותר של התאמת המועמד לתפקיד ולתרבות הארגונית.

קליטה והכשרה

תהליך הקליטה (Onboarding) הוא שלב מכריע שמשפיע על תחושת העובד בארגון ויכולתו להשתלב בו במהירות. AI יכולה להקל על תהליך זה על ידי אוטומציה של משימות אדמיניסטרטיביות, כמו מילוי טפסים, יצירת חשבונות גישה, והפצת מידע ראשוני. בנוסף, מערכות למידה מבוססות AI יכולות לבנות תכניות הכשרה מותאמות אישית לעובד החדש, תוך התחשבות בצרכים הייחודיים שלו, ובדרישות התפקיד. כך ניתן להבטיח שהעובד יקבל את הכלים הנדרשים לו באופן מותאם וממוקד, ויתחיל את תפקידו ברגל ימין.

ניהול ביצועים והערכת עובדים

ניהול ביצועים הוא תחום שבו בינה מלאכותית יכולה להביא לשיפור משמעותי. מערכות AI יכולות לאסוף ולנתח נתונים ממגוון מקורות, כמו מערכות ניהול פרויקטים, דוחות עבודה, ומשוב מלקוחות ומעמיתים. באמצעות ניתוח נתונים אלה, AI יכולה לזהות מגמות בביצועי העובד, להצביע על נקודות חוזק וחולשה, ולהציע המלצות לשיפור. יתרה מכך, כלים אלו מאפשרים הערכה אובייקטיבית יותר של ביצועי העובדים, מה שעשוי להוביל לצמצום הטיות בתהליך ההערכה, דבר חשוב במיוחד בניהול עובדים בארגונים מגוונים.

שימור עובדים ורווחה

שמירה על שביעות רצון העובדים היא מפתח להצלחה ארגונית, ובינה מלאכותית יכולה לסייע בזיהוי סימנים מוקדמים של חוסר שביעות רצון או שחיקה. כלים מבוססי AI, כמו ניתוח תחושות (sentiment analysis), יכולים לנתח את תקשורת העובדים ולזהות מגמות שליליות עוד לפני שהן הופכות לבעיות של ממש. על ידי כך, הארגון יכול לפעול בצורה יזומה כדי לשפר את סביבת העבודה ולמנוע עזיבות מיותרות. בנוסף, מערכות AI יכולות להציע תכניות רווחה מותאמות אישית, כמו פעילויות פנאי או ייעוץ בתחומי ניהול זמן ואיזון חיים-עבודה.

פיתוח קריירה וקידום

פיתוח קריירה של עובדים בתוך הארגון הוא כלי מרכזי לשימורם ולבניית עתיד הארגון. AI יכול לסייע בזיהוי הזדמנויות קידום המתאימות לפרופיל האישי והמקצועי של כל עובד, תוך ניתוח מסלולי קריירה אפשריים בתוך הארגון. כלים אלו יכולים גם להציע לעובדים תכניות הכשרה או שדרוג מיומנויות (upskilling), כדי להכין אותם לתפקידים בכירים יותר או לתפקידים שונים שיכולים להתאים לשאיפותיהם המקצועיות.

סיום העסקה

גם בשלב סיום העסקה, AI יכולה לסייע באמצעות ניתוח סיבות עזיבה וביצוע תהליכי יציאה בצורה מסודרת ויעילה. ניתוח נתונים ממשובים שנאספו מכלי AI יכול לספק תובנות חשובות על הסיבות לעזיבת עובדים, ולזהות מגמות שיכולות להצביע על בעיות עומק בארגון. כלים אלו יכולים גם לסייע בניהול תהליך הפרידה מהעובד בצורה מכובדת, שתשאיר רושם חיובי ותשמר את הקשר עם העובד גם לאחר עזיבתו.

סיכום והמלצה

השימוש בכלי בינה מלאכותית במשאבי אנוש מציע יתרונות משמעותיים בכל שלבי חיי העובד בארגון. עם זאת, הטמעת AI במחלקת משאבי אנוש צריכה להתבצע בזהירות ובאיזון, תוך שמירה על החיבור האנושי שהוא בלב ניהול ההון האנושי. על ידי שילוב מושכל של טכנולוגיה מתקדמת וערכים ארגוניים, ניתן להגיע לשיפור משמעותי בתהליכים הארגוניים ולשמר את היתרון התחרותי של הארגון בעולם העסקי המודרני.

רשם: ד"ר בנימין (בני) גוזלן

"אופקס AI, יועצים לניהול" בע"מ

בסיוע הכלי SearchGPT מבית חברת OpenAI