טור הבינה המלאכותית: מי צריך להוביל את תחום הבינה המלאכותית בארגון?

בטור זה אנסה להגיש לקוראי הבלוג מידע שימושי, וגם אשתף במחשבות ורעיונות שלי, בכל הקשור בבינה מלאכותית ושימושיה בתחומי הניהול והמצוינות העסקית.

מטעמי נוחות הכתיבה, לשון הפנייה היא לשון זכר, ואולם הכתוב מתייחס לכל אדם.

התלבטתי כיצד להתחיל, והחלטתי לנסות ולהשיב תחילה על השאלה שבכותרת: מי צריך להוביל את תחום הבינה המלאכותית בארגון? השאלה תקפה, ועובדים ומנהלים רבים מתחבטים בה.

המועמד הטבעי לניהול המהפכה

בחלק הארי של הארגונים המועמד הטבעי למשימה זאת הוא המנמ"ר (מנהל מערכות מידע ראשי, או מנהל טכנולוגיות מידע ראשי). על פניו, זה הגיוני ואף מתבקש, כי זאת הדמות אליה עובדים ומנהלים נושאים עיניים כאשר מדובר ברכישה והטמעה של טכנולוגיית מידע חדשה.

ואולם האמנם בינה מלאכותית היא טכנולוגיית מידע חדשה? זה קצת מבלבל, כי בינה מלאכותית נמצאת בשימוש כבר עשרות שנים, בתצורות שונות. אבל יש חידוש, ואפילו מהפכה, בהופעתם של כלי בינה מלאכותית יוצרת ממשפחת 'מודלים גדולים של שפה'.

בפרט, מדהימה הופעתם של הכלי הפופולרי ChatGPT, ושל כלים פשוטים לשימוש ליצירת קוד תוכנה, תמונות, מוסיקה, ווידאו מתוך טקסט, וגם ניתוח שלהם והצגתו בטקסט. למרות שהכלים הכמעט דמיוניים האלה התפרצו לחיינו, הן המקצועיים והן האישיים, רק לפני כשנהה וחצי, הם תופסים מקום משמעותי בשיח הנוכחי בארגונים רבים.

יתרונותיו של המועמד הטבעי

אילו יתרונות עולים לארגון מכך שהמנמ"ר הוא שמוביל את תחום הבינה המלאכותית בארגון?

למנמ"ר יש היכרות ארוכת שנים עם מגוון של חברות ייעוץ, שכבר מתדפקות של דלתות הארגונים ומציעות את שירותיהן בתחום;
למנמ"ר יש היכרות ארוכות שנים עם ספקי טכנולוגיות ופתרונות, שכבר מתדפקים על דלתות הארגונים ומציעים את מרכולתם;
למנמ"ר יש הבנה טכנית וטכנולוגית מסוימת בעולם הפתרונות המוצעים, ו/או עובדים מומחים בתחומי תשתיות, תקשורת, בסיסי נתונים, וניתוח נתונים;
למנמ"ר, מתוקף תפקידו, יש ראייה רחבה של כלל התהליכים העסקיים בארגון;
המנמ"ר מכיר מקרוב את איכויות בסיס הנתונים עליו הוא מופקד והוא ידע להימנע מלאמן מודלים על נתונים לא איכותיים. סביר כי יפעל לטייב את נתוני הארגון טרם אימון של מודל כלשהו;
למנמ"ר יש מודעות לנושאי הבטחת מידע ופרטיות, והוא עובד בתחומים האלה בצמוד לקב"ט (קצין הביטחון).

חסרונותיו של המועמד הטבעי

אילו חסרונות באים לידי ביטוי כאשר המנמ"ר מוביל את תחום הבינה המלאכותית בארגון?

בחלק הארי של הארגונים קיים כבר עתה פער גדל והולך בין צרכי המידע והפתרונות שהמשתמשים דורשים, לבין היכולות האובייקטיביות של המנמ"ר ויחידתו לתת להם מענה. זה יצר זליגה של יחידות בארגון לאימוץ של מערכות מומחה פרטיות אבל רשמיות, וגם 'מערכות צללים' לא רשמיות. אם יישומי הבינה המלאכותית יוסיפו לפער הזה, התסכול יגבר, ושכרו של הארגון ייצא בהפסדו;
תחום הבינה המלאכותית צומח ומתפתח במהירות גבוהה. מעקב אחרי ההתפתחויות וההזדמנויות שהשוק מציע דורש השקעה ניכרת של זמן. המנמ"ר הוא אחד המנהלים העסוקים בארגון, ואין לו זמן;
המנמ"ר הוא איש מקצוע מוטה תקציבים, תוכניות עבודה סדורות, ותפיסת 'החזר השקעה'. הקצב בו יישומים ארגוניים של בינה מלאכותית יתחדשו בשנים הקרובות מחייב גמישות מחשבתית וזריזות פעולה שלא בהכרח מצויות אצל המנמ"ר;
השימוש בכלי בינה מלאכותית מעלה בעיות של אתיקה מקצועית, לרבות של זכויות יוצרים וקניין רוחני, שהמנמ"ר אינו בקיא בהן;
המנמ"ר המצוי אינו מדען נתונים, והוא לא בהכרח בקיא באלגוריתמים של למידת מכונה שבבסיס הכלים שמוצעים לו. בהיעדר הבנה מתמטית, המנמ"ר עלול ליפול במלכודת הכלים וללכת שבי אחרי פתרון לא אופטימלי, שמוצג באופן אטרקטיבי;
המנמ"ר המצוי אינו מומחה או"ש (ארגון ושיטות), וגם לא מומחה לשיפור תהליכים. ככזה, הוא עלול ליפול במלכודת האוטומציה, ולמכן באמצעות כלי בינה מלאכותית תהליכים לא יעילים, לא אפקטיביים, ואפילו מיותרים. את חלקם אפשר שעיצב בעצמו.

המועמד האחר

תמונת ראי של היתרונות והחסרונות האלה תתאר נאמנה את המקרה בו ימונה אדם אחר למוביל נושא הבינה המלאכותית בארגון.

לטעמי מנהל בינה מלאכותית בארגון צריך להיות חבר הנהלה, בדרגת סמנכ"ל. מועמד טבעי לתפקיד יהיה אחד מהסמנכ"לים המכהנים, שמדגים הלכה למעשה את הבנתו ושליטתו בתחום במהלך השנה שחלפה. יתרון משמעותי כאן הוא קיצור זמן הכניסה לתפקיד החדש, כי המנהל בא מתוך הארגון, והוא מכיר על בוריה לפחות יחידה אחת בו.

גיוס מבחוץ של מנהל בינה מלאכותית מבטל את היתרון הזה, אבל ככל שהמנהל המגויס עונה טוב יותר להגדרת התפקיד שניסח הארגון, יתרונות אחרים יאזנו זאת. היתרונות האחרים יכולים להיות יתרונות טבעיים של מנמ"ר (שברשימה שלעיל), אבל גם תכונות כדוגמת סקרנות טבעית, רצון עז לרכוש ידע, גמישות מחשבתית, זריזות פעולה ונון-קונפורמיזם, ויכולות מוכחות כדוגמת היכרות עם תחומי אתיקה רלוונטיים, השכלה מתמטית רלוונטית, ומומחיות בשיפור תהליכים.

סיכום והמלצות

תחום הבינה המלאכותית דורש תשומת לב ניהולית והתמחות מקצועית, ומצדיק מינוי מנהל אחראי בארגון. המועמד הטבעי הוא בד"כ המנמ"ר, אבל הוא לא בהכרח המועמד האופטימלי, ועל הארגון לבחון חלופות, לרבות מחוץ לארגון. למועמד האידיאלי יהיו כל היתרונות שמנינו למנמ"ר המצוי, אבל גם תכונות ויכולות נוספות שיאפשרו לו להוביל את מהפכת הבינה המלאכותית בארגון.

ד"ר בנימין (בני) גוזלן

הכותב הוא מהנדס תעשיה וניהול וד"ר לכלכלה, מייסד ומנכ"ל 'אופקס AI, יועצים לניהול'.