איתן נצר

סדרה זו מובילה את הקורא צעד אחר צעד לבניית יכולת מקומית לאיסוף ולניתוח נתונים מכלל מערכות המפעל, תהליכיו ומכונותיו. אפשר להתחיל בלי תלות בענן ובלי להקים מראש תשתיות ענק. הדגש הוא על יישומים מעשיים בתעשייה, אך העקרונות מתאימים גם לארגונים אחרים.

פרק 5: זיהוי אנומליות — למה זה הרבה יותר מסף שעובר את הקו האדום

סדרה זו מובילה את הקורא צעד אחר צעד לבניית יכולת מקומית לאיסוף ולניתוח נתונים מכלל מערכות המפעל, תהליכיו ומכונותיו. אפשר להתחיל בלי תלות בענן ובלי להקים מראש תשתיות ענק. הדגש הוא על יישומים מעשיים בתעשייה, אך העקרונות מתאימים גם לארגונים אחרים.

פרק 4: מודל הידרדרות: להתמודד עם המחסור בנתונים איכותיים

סדרה זו מובילה את הקורא צעד אחר צעד לבניית יכולת מקומית לאיסוף ולניתוח נתונים מכלל מערכות המפעל, תהליכיו ומכונותיו. אפשר להתחיל בלי תלות בענן ובלי להקים מראש תשתיות ענק. הדגש הוא על יישומים מעשיים בתעשייה, אך העקרונות מתאימים גם לארגונים אחרים.

פרק 3: Remaining Useful Life: השיטה שנראית מצוין בספרות, אבל לא תמיד עובדת במפעל

סדרה זו מובילה את הקורא צעד־אחר־צעד לבניית יכולת מקומית לאיסוף ולניתוח נתונים מכלל מערכות המפעל, תהליכיו ומכונותיו. אפשר להתחיל בלי תלות בענן ובלי להקים מראש תשתיות ענק. הדגש הוא על יישומים מעשיים בתעשייה, אך העקרונות מתאימים גם לארגונים אחרים.

פרק 2: חיברתם את הדאטה ל-AI. למה עדיין לא רואים ערך?

סדרה זו מובילה את הקורא צעד־אחר־צעד לבניית יכולת מקומית לאיסוף ולניתוח נתונים מכלל מערכות המפעל, תהליכיו ומכונותיו. אפשר להתחיל בלי תלות בענן ובלי להקים מראש תשתיות ענק. הדגש הוא על יישומים מעשיים בתעשייה, אך העקרונות מתאימים גם לארגונים אחרים.

פרק 1: לא צריך הרבה נתונים — צריך את הנתונים הנכונים

בינה מלאכותית נכנסה בשנים האחרונות כמעט לכל תחום אך במפעלים רבים היא עדיין מרגישה רחוקה, מורכבת או יקרה מדי. מנהלים שומעים על Big Data, על מודלים מתקדמים ועל חוות שרתים, ומניחים שפרויקט AI תעשייתי חייב להיות גדול, מסובך ועתיר משאבים. אחרים כבר ניסו לחבר את הנתונים למודל שפה וגילו שהערך כמעט לא מגיע.