אני יזם העוסק בבינה מלאכותית כבר שנים רבות ומייסד IoTGPT. במיזם קודם השקיע בי אחד מבכירי מומחי ה־AI בעולם. כיום אני מסייע למפעלים להפוך נתונים לתובנות באמצעות Data Twin, תוך שמירה על פרטיות המידע ועיבוד מקומי באתר הלקוח. בבלוג אני משתף מניסיון מעשי על החיבור בין AI, תעשייה וערך עסקי.
סדרה זו מובילה את הקורא צעד־אחר־צעד לבניית יכולת מקומית לאיסוף ולניתוח נתונים מכלל מערכות המפעל, תהליכיו ומכונותיו. אפשר להתחיל בלי תלות בענן ובלי להקים מראש תשתיות ענק. הדגש הוא על יישומים מעשיים בתעשייה, אך העקרונות מתאימים גם לארגונים אחרים.
פרק 2: חיברתם את הדאטה ל-AI. למה עדיין לא רואים ערך?
סדרה זו מובילה את הקורא צעד־אחר־צעד לבניית יכולת מקומית לאיסוף ולניתוח נתונים מכלל מערכות המפעל, תהליכיו ומכונותיו. אפשר להתחיל בלי תלות בענן ובלי להקים מראש תשתיות ענק. הדגש הוא על יישומים מעשיים בתעשייה, אך העקרונות מתאימים גם לארגונים אחרים.
פרק 1: לא צריך הרבה נתונים — צריך את הנתונים הנכונים
בינה מלאכותית נכנסה בשנים האחרונות כמעט לכל תחום אך במפעלים רבים היא עדיין מרגישה רחוקה, מורכבת או יקרה מדי. מנהלים שומעים על Big Data, על מודלים מתקדמים ועל חוות שרתים, ומניחים שפרויקט AI תעשייתי חייב להיות גדול, מסובך ועתיר משאבים. אחרים כבר ניסו לחבר את הנתונים למודל שפה וגילו שהערך כמעט לא מגיע.
|
מאמר מקצועי חדש כל שבוע - כבר יותר מ-10 שנים הצטרפו ליותר מ-6,200 מנהלים/ות בניוזלטר שלי וקבלו מאמרים חדשים ישירות למייל |
![]() |
